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<refentry xmlns="http://docbook.org/ns/docbook" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:svg="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:db="http://docbook.org/ns/docbook" xmlns:scilab="http://www.scilab.org"  xml:lang="ja" xml:id="Matplot1">

    <refnamediv>

        <refname>Matplot1</refname>

        <refpurpose>行列の2次元カラープロット</refpurpose>

    </refnamediv>

    <refsynopsisdiv>

        <title>呼び出し手順</title>

        <synopsis>Matplot1(a,rect)</synopsis>

    </refsynopsisdiv>

    <refsection>

        <title>引数</title>

        <variablelist>

            <varlistentry>

                <term>a</term>

                <listitem>

                    <para>
                        大きさ <literal>(n1,n2)</literal>の実数行列.
                    </para>

                </listitem>

            </varlistentry>

            <varlistentry>

                <term>rect</term>

                <listitem>

                    <para>

                        <literal>[xmin,ymin,xmax,ymax]</literal>

                    </para>

                </listitem>

            </varlistentry>

        </variablelist>

    </refsection>

    <refsection>

        <title>説明</title>

        <para>

            行列  <code>int(a)</code> のエントリは,カレントのカラーマップの

            カラーマップエントリとして使用されます.

            <varname>rect</varname>は,カレントのスケールで矩形を指定します.

            行列はこの矩形の中に描画されます.

            各行列のエントリはその色で塗られた小さな矩形として描画されます.

            ある行列のエントリがカラーマップの外側の場合,

            対応する矩形は表示されません.

        </para>

        <para>

            コマンド <code>Matplot1()</code> を入力すると, デモが表示されます.

        </para>

    </refsection>

    <refsection>

        <title>例</title>

        <programlisting role="example"><![CDATA[

clf();

ax=gca();//カレントの軸のハンドルを取得

ax.data_bounds=[0,0;10,10];//data_boundsを設定

ax.box='on'; //ボックスを描画

a=5*ones(11,11); a(2:10,2:10)=4; a(5:7,5:7)=2;

// 矩形 [1,1,3,3]に最初の行列をプロット

Matplot1(a,[1,1,3,3])

a=ones(10,10); a= 3*tril(a)+ 2*a;

// 矩形 [5,6,7,8]に二番目の行列をプロット

Matplot1(a,[5,6,7,8])

 ]]></programlisting>

        <scilab:image>

            ax=gca();//get current axes handle

            ax.data_bounds=[0,0;10,10];//set the data_bounds

            ax.box='on'; //draw a box

            a=5*ones(11,11); a(2:10,2:10)=4; a(5:7,5:7)=2;

            // first matrix in rectangle [1,1,3,3]

            Matplot1(a,[1,1,3,3])

            a=ones(10,10); a= 3*tril(a)+ 2*a;

            // second matrix in rectangle [5,6,7,8]

            Matplot1(a,[5,6,7,8])

        </scilab:image>

        <programlisting role="example"><![CDATA[

//--- アニメーション)

n=100;



clf();

f = gcf();//カレントの図のハンドルを取得

ax = gca();//カレントの軸のハンドルを取得

ax.data_bounds = [0, 0 ; 10, 10];//data_boundsを設定

ax.box = 'on'; //ボックスを描画

o = ones(n, n);

a = 3 * tril(o, -n) + 2*o;

a = a + a';

Matplot1(a, [0, 2, 7, 9])

mp = gce();

for k = (-n + 1):n,

  a = 3 * tril(o, k) + 2 * o;

  a = a + a';

  k1 = 3 * (k + 100) / 200;

  mp.data = a;

  mp.rect = [k1, 2, k1 + 7, 9];

  sleep(8); // シミュレーションをスローダウン

end

 ]]></programlisting>

    </refsection>

    <refsection role="see also">

        <title>参照</title>

        <simplelist type="inline">

            <member>

                <link linkend="colormap">colormap</link>

            </member>

            <member>

                <link linkend="plot2d">plot2d</link>

            </member>

            <member>

                <link linkend="Matplot">Matplot</link>

            </member>

            <member>

                <link linkend="grayplot">grayplot</link>

            </member>

            <member>

                <link linkend="Matplot_properties">Matplot_properties</link>

            </member>

        </simplelist>

    </refsection>

</refentry>

