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<refentry xmlns="http://docbook.org/ns/docbook" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:svg="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:ns5="http://www.w3.org/1999/xhtml" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:db="http://docbook.org/ns/docbook" xmlns:scilab="http://www.scilab.org" xml:id="classmarkov" xml:lang="pt">
    <refnamediv>
        <refname>classmarkov</refname>
        <refpurpose>classes transientes e recorrentes da matriz de
            Markov
        </refpurpose>
    </refnamediv>
    <refsynopsisdiv>
        <title> Seqüência de Chamamento</title>
        <synopsis>[perm,rec,tr,indsRec,indsT]=classmarkov(M)</synopsis>
    </refsynopsisdiv>
    <refsection>
        <title>Parâmetros</title>
        <variablelist>
            <varlistentry>
                <term>M</term>
                <listitem>
                    <para>matriz de Markov N x N de reais. A soma das entradas em cada
                        linha deve ser acrescida em uma unidade
                    </para>
                </listitem>
            </varlistentry>
            <varlistentry>
                <term>perm</term>
                <listitem>
                    <para>vetor de permutação de inteiros</para>
                </listitem>
            </varlistentry>
            <varlistentry>
                <term>rec, tr</term>
                <listitem>
                    <para>vetor de inteiros, número (número de estados em cada classe
                        recorrente, número de estados transientes)
                    </para>
                </listitem>
            </varlistentry>
            <varlistentry>
                <term>indsRec,indsT</term>
                <listitem>
                    <para>vetor de inteiros (índices dos estados recorrentes e
                        transientes)
                    </para>
                </listitem>
            </varlistentry>
        </variablelist>
    </refsection>
    <refsection>
        <title>Descrição</title>
        <para>
            Retorna um vetor de permutação <literal>perm</literal> tal
            que
        </para>
        <programlisting role=""><![CDATA[
M(perm,perm) = [M11 0 0 0 0   0]
               [0 M22 0 0     0]
               [0 0 M33       0]
               [      ...      ]
               [0 0       Mrr 0]
               [* *        *  Q]
 ]]></programlisting>
        <para>
            Cada <literal>Mii</literal> é uma matriz de Markov de dimensão
            <literal>rec(i) i=1,..,r</literal>. <literal>Q</literal> é uma submatriz
            de Markov de dimensão <literal>tr</literal>. Estados de 1 a sum(rec) são
            recorrentes e estados de r+1 a n são transientes. Tem-se
            <literal>perm=[indsRec,indsT]</literal> onde indsRec é um vetor de tamanho
            sum(rec) e indsT é um vetor de tamanho tr.
        </para>
    </refsection>
    <refsection>
        <title>Exemplos</title>
        <programlisting role="example"><![CDATA[
//P tem 2 classes recorrentes (com 2 e 1 estados) e 2 estados transientes
P=genmarkov([2,1],2,'perm')
[perm,rec,tr,indsRec,indsT]=classmarkov(P);
P(perm,perm)
 ]]></programlisting>
    </refsection>
    <refsection>
        <title> Ver Também</title>
        <simplelist type="inline">
            <member>
                <link linkend="genmarkov">genmarkov</link>
            </member>
            <member>
                <link linkend="eigenmarkov">eigenmarkov</link>
            </member>
        </simplelist>
    </refsection>
</refentry>
